AI 사용 방식 용어와 설명 정리

AI, 특히 LLM을 사용하는 방식은 **어디서 쓰느냐(인터페이스)**와 **얼마나 스스로 움직이느냐(자율성)**에 따라 크게 나뉩니다. 아래에 주요 용어를 카테고리별로 정리했습니다.

---

### 1. 웹/앱 기반 (Chat Interface / Cloud Chat)

가장 흔한 사용 방식입니다. 브라우저나 전용 앱에서 대화하듯 사용합니다.

용어	설명	예시
Chatbot / Conversational AI	웹이나 앱에서 텍스트로 대화하는 기본 형태. 코드를 복사·붙여넣기 해야 함	ChatGPT, Claude.ai, Gemini 웹, Grok
Web UI / Cloud Interface	클라우드 서버에서 돌아가는 웹 인터페이스. 파일 직접 접근 불가	위 서비스들의 웹 버전
Desktop App	PC에 설치하는 앱 형태. 일부는 로컬 파일 접근 가능	Claude Desktop, ChatGPT 앱

**특징**  
접근성이 가장 높고 학습 곡선이 낮습니다. 다만 코드베이스 전체를 직접 다루기 어렵고, 파일, 이미지 등을 수동으로 복사·붙여넣기가 필요합니다.

---

### 2. 터미널/CLI 기반 (CLI Coding Agent / Terminal Agent)

터미널(명령줄)에서 자연어로 명령하면 AI가 파일을 읽고 쓰고, 명령어를 실행하는 방식입니다.

용어	설명	대표 예시
CLI (Command Line Interface)	터미널에서 텍스트로 명령하는 인터페이스	-
CLI Coding Agent / Terminal Agent	터미널에서 동작하는 AI 에이전트. 파일 수정, 명령 실행, Git 연동 등을 직접 수행	Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Aider, OpenCode, GitHub Copilot CLI
Agentic CLI	단순 답변이 아니라 여러 단계를 스스로 계획·실행하는 형태	Claude Code, Codex CLI
TUI (Text User Interface)	터미널 안에서 더 화려한 텍스트 UI를 제공하는 경우	OpenCode 등

**특징**  
코드베이스 전체를 잘 이해하고, 자동화·스크립팅에 강합니다. 개발자 친화적이며, 로컬 모델(Ollama 등)과도 잘 연동됩니다.

---

### 3. IDE/에디터 통합 (IDE Extension / AI-Native IDE)

코드 에디터 안에서 바로 사용하는 방식입니다.

용어	설명	대표 예시
IDE Extension / Plugin	기존 에디터(VS Code 등)에 확장으로 추가	GitHub Copilot, Continue.dev, Cline, Cody
Inline Completion / Autocomplete	코드를 입력할 때 실시간으로 이어서 제안	GitHub Copilot, Cursor의 Tab 완성
Inline Chat / Editor Chat	에디터 안에서 바로 질문하고 수정하는 기능	VS Code의 Inline Chat (Cmd/Ctrl + I)
AI-Native IDE	AI를 중심으로 설계된 에디터 (VS Code 포크인 경우가 많음)	Cursor, Windsurf
Agent Mode	IDE 안에서 여러 파일을 수정하고 명령을 실행하는 자율 모드	Cursor Agent, Cline, Claude Code in VS Code
BYOK (Bring Your Own Key)	자신의 API 키나 로컬 모델을 연결해서 사용하는 방식	Continue.dev, Cline

**특징**  
코딩 흐름을 끊지 않고 바로 사용할 수 있으며, 시각적 피드백(diff 등)이 좋습니다.  
VS Code 중심 도구로는 GitHub Copilot, Continue, Cline, Roo Code 등이 있습니다.

---

### 4. 오피스·특정 프로그램 직접 연동 (Embedded / Native Integration)

특정 소프트웨어 안에 AI가 내장된 형태입니다.

용어	설명	대표 예시
Embedded AI / Native Integration	프로그램 자체에 AI 기능이 깊이 통합된 것	Microsoft 365 Copilot (Word, Excel, PowerPoint, Outlook), Google Workspace 내 AI
Add-in / Plugin	기존 프로그램에 플러그인 형태로 추가	Office용 각종 AI 애드인, Adobe 제품 내 AI 기능
System-wide Shortcut Layer	OS 수준에서 어떤 앱에서든 단축키로 AI를 호출	LLM-for-X 같은 실험적 도구

**특징**  
해당 프로그램의 데이터와 문맥을 잘 활용합니다. 일반 사용자에게 가장 자연스럽습니다.

---

### 5. 기타 주요 관련 용어

Local LLM / On-device	인터넷 없이 내 PC에서 모델을 돌리는 방식 (Ollama, LM Studio 등)
Cloud vs Local	클라우드 모델(성능 좋음, 데이터 전송) vs 로컬 모델(프라이버시, 오프라인)
Agent / Agentic AI	단순 질문에 답하는 수준을 넘어, 목표를 주고 여러 단계를 스스로 수행하는 AI
RAG (Retrieval-Augmented Generation)	외부 문서/코드베이스를 검색해서 답변에 반영하는 기술
MCP (Model Context Protocol)	AI가 외부 도구·데이터에 연결되는 표준 프로토콜
Computer Use / GUI Agent	마우스·키보드를 직접 조작해서 컴퓨터를 사용하는 AI (보안 주의 필요)
API / SDK 연동	개발자가 자신의 앱·서비스에 AI를 직접 심는 방식

---

### 요약 비교 (개발자 관점)

구분	웹/앱	터미널(CLI)	IDE (VS Code 등)	오피스 연동
접근성	접근성 가장 좋음	중간	높음	높음
코드 직접 수정	수동	자동	자동	제한적
자율성	낮음	높음	중~높음	낮~중
적합한 용도	일반 질문, 글쓰기	대규모 리팩토링, 자동화	일상 코딩	문서·표 작업

 

요즘에는 각 플랫폼간의 경계가 서서히 무너지고 있어서 접근성 좋은 웹이나 앱에서 사용시 폴더 접근이 용이해지고 있고, IDE에서도 외부 폴더 접근등이 용이해졌더군요...
현재 많은 도구들이 여러 형태를 동시에 지원합니다.